profiling, better concurrency heuristics

Jacky Zhao

2023-08-09 cea6834fef54da59fc1692d1db0221b93793238f

 quartz/processors/parse.ts

@@ -9,7 +9,6 @@
import { read } from "to-vfile"
import { FilePath, QUARTZ, slugifyFilePath } from "../path"
import path from "path"
import os from "os"
import workerpool, { Promise as WorkerPromise } from "workerpool"
import { QuartzLogger } from "../log"
import { trace } from "../trace"
@@ -82,6 +81,7 @@
    const res: ProcessedContent[] = []
    for (const fp of fps) {
      try {
        const perf = new PerfTimer()
        const file = await read(fp)

        // strip leading and trailing whitespace
@@ -101,7 +101,7 @@
        res.push([newAst, file])

        if (argv.verbose) {
          console.log(`[process] ${fp} -> ${file.data.slug}`)
          console.log(`[process] ${fp} -> ${file.data.slug} (${perf.timeSince()})`)
        }
      } catch (err) {
        trace(`\nFailed to process \`${fp}\``, err as Error)
@@ -112,14 +112,15 @@
  }
}

const clamp = (num: number, min: number, max: number) => Math.min(Math.max(Math.round(num), min), max);
export async function parseMarkdown(ctx: BuildCtx, fps: FilePath[]): Promise<ProcessedContent[]> {
  const { argv } = ctx
  const perf = new PerfTimer()
  const log = new QuartzLogger(argv.verbose)

  // rough heuristics: 128 gives enough time for v8 to JIT and optimize parsing code paths
  const CHUNK_SIZE = 128
  let concurrency =
    ctx.argv.concurrency ?? (fps.length < CHUNK_SIZE ? 1 : os.availableParallelism())
  const concurrency = ctx.argv.concurrency ?? clamp(fps.length / CHUNK_SIZE, 1, 4)

  let res: ProcessedContent[] = []
  log.start(`Parsing input files using ${concurrency} threads`)